O projeto Codex.AI, desenvolvido no programa de pós-graduação em Matemática Aplicada do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da Unicamp, conquistou o segundo lugar no Prêmio Goiás Aberto para a Inteligência Artificial (GO.IA 2026). A pesquisa, voltada para a automatização da codificação de diagnósticos no Sistema Único de Saúde (SUS), acumula R$ 378 mil em prêmios e fomentos para a sua implementação prática.
Com a segunda colocação no prêmio promovido pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás (Fapeg), a solução recebeu R$ 300 mil. O recurso será destinado à consolidação da plataforma e ao início de testes clínicos em hospitais públicos. O sistema utiliza modelos de linguagem adaptados ao português clínico para reduzir o tempo que médicos gastam com o preenchimento manual da Classificação Internacional de Doenças (CID).
A plataforma é o resultado do trabalho de doutorado do pesquisador Ricardo da Silva Santos, sob orientação do professor Cristiano Torezzan, do IMECC. O desenvolvimento conta com a colaboração da Faculdade de Ciências Médicas (FCM) da Unicamp e validação clínica feita no Centro de Atenção Integral à Saúde da Mulher (Caism).
Antes do destaque em Goiás, o trabalho já havia recebido o prêmio de melhor artigo curto no Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2024), com a pesquisa “Utilização de modelos BERT em língua portuguesa para predição de códigos CID em contexto neonatal”. Além disso, o projeto obteve R$ 78 mil de fomento do Programa Centelha GO, recurso que viabilizou a abertura de uma startup para transferir a tecnologia da universidade para o mercado de saúde.
O doutorando tem a defesa de sua tese prevista para agosto de 2026. Atualmente, dois artigos científicos derivados do projeto estão sob avaliação por pares em periódicos especializados.
